中国科学院计算技术研究大数据研究学院

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大数据创新平台研究中心


部门介绍

部门负责大数据研究院创新大数据管理平台建设,建设并维护研究院大数据平台基础设施,搭建研究院统一的大数据技术框架并制定标准规范,构建科学合理的数据框架、服务框架和运行环境,可以对研究院各类业务提供数据资源和系统架构方面的全程、全方位的支撑。


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团队、技术优势

大数据创新平台的建设以中科院计算所多年持续科研投入积累形成的自主可控的软硬件技术体系为基础,包括高性能、高通量体系结构、人工智能和通用计算机芯片,大数据感知获取引擎,大数据存储管理引擎、大数据分析挖掘引擎等,上述技术多次获得省部级奖项。

未来预期

解决大数据系统建设中数据存储、连通、使用的共性问题,形成大数据研究院数据中台,包括数据资源的统一规划,数据整体建模和资产管理,数据标签化计算,形成不同行业的数据体系。将行业知识库和领域数据相结合,开发各类计算组件,构建统一数据加工平台,对数据进行加工整理支撑行业应用。


产品体系


大数据存储管理平台

具备PB级数据存储能力,提供关系、文档、列式、图、对象等主流的大数据应用系统需求的数据存储模式,提供流式高通量大数据分析引擎,能够对各类大数据组件进行统一管理。


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数据服务平台

  可以灵活的接入和获取各类互联网开源数据以及物联网端设备数据,可一站式集中解决多源数据采集、汇聚、融合、清洗、开放的问题。


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数据算法组件工厂

支持可视化数据建模和训练,支持用户自定义算法上传发布管理,统一以微服务架构进行管理并对外提供服务。


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大数据加工总线

可视化数据处理流程智能编排工具,基于平台已经接入的数据和算法组件,对数据处理过程通过可视化的方式进行定义和集中管理,完成数据和算法组装,形成数据处理过程并提供高可靠可扩展的运行环境。


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