论坛围绕“新型大数据分析基础设施建设、大数据分析技术赋能行业应用”等议题展开讨论，共议数据分析技术创新发展思路，助力产业数字化转型升级，赋能数字河南经济腾飞。

      中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室主任、研究员郭嘉丰就“大数据分析基础设施”进行主题演讲，分享了大数据分析系统国家工程研究中心在新型大数据分析基础设施方面的科研进展，从数据要素和算法模型两方面阐述基础设施化的建设思路，以及在大模型构建与应用中的实践成果。

刘晓东作报告

      中国科学院计算技术研究所高级工程师刘晓东围绕“信息高铁智算算力网”开展的实践工作，重点介绍了面向算力网场景下的AI训练推理平台；并指出，“信息高铁”计划是针对信息技术发展提出的一项创新行动计划，将加速推进“东数西算”算力基础设施化，优化算力资源的布局和利用效率，为中国经济的持续发展提供强大的技术支持。

      中国科学院计算机网络信息中心副主任、研究员周园春在“科学数据治理的几点实践”报告中指出，科学数据是新型创新战略要素和国际竞争的关键领域，高质量科学数据开放共享也成为了科研新范式和科学数据价值体现的核心；针对科研人员共享数据意愿不足、科学数据权益保护等科学数据治理的相关问题，他从科学数据出版、数字身份证、科学数据链等多个视角进行探索与实践。

      中国科学院计算技术研究所研究员方金云在报告中阐述了“大数据监督建模技术”如何应用于发现政务大数据中的腐败问题。他表示，这是一个科学问题，需要通过权力数字化作为研究起点，建立权力计算、问题计算和纪检知识计算框架，形成标准化问题和规范化问题的建模方法，进而探索总结出监督三大定律，为大数据监督工作的开展奠定基础。

      中科天玑数据科技股份有限公司总工程师宋怀明在“基于社会认知模型构建网络空间智能体——社会认知大脑”主题报告中强调了深入了解社会认知的重要性，分享了新概念、新思路、新方法，详细阐述了如何利用先进的技术和方法来构建更为智能、高效的网络空间智能体，以更好地模拟、分析和预测社会认知。

问答互动环节

      专家报告结束后，参会的专家、学者、代表与作报告的5位专家进行了问答互动，围绕大数据新型分析技术体系展开交流探讨，对于推动大数据分析技术的创新发展和应用具有积极的促进作用。