中科大数据研究学院

员工活动 | 邮箱登录 | 加入收藏
 
科研成果 当前位置: 网站首页 » 科研成果 » 科技成果转移转化
2023 0327
科技成果转移转化丨专利技术许可、转让,数研院第三批发明专利发布!
信息来源:数研院  浏览量:1652
转化-官网文章.png



       科技创新是引领发展的第一动力,中科大数据研究院(简称“数研院”)作为河南省重大新型研发机构,始终高度重视科技创新、知识产权保护及科技成果转移转化等工作。截至目前,已申请软著、专利110余项,从进入实质审查计算,平均10个月获得授权,其中,4项专利用时6个月获授权、2项仅5个月就获得授权。


       党的二十大报告提出,要营造有利于科技型中小微企业成长的良好环境,推动创新链、产业链、资金链、人才链深度融合。数研院积极响应,希望进一步提高科技成果转移转化,建立资本与科研成果之间良性合作关系,提高科研成果转化质效。


       数研院开启【科技成果转移转化】专栏,推出部分专利,进行专利技术许可、转让等方式的合作。如有意向,欢迎来电咨询:

       杨老师 17701138517

       张老师 15837138298


13

一种基于XGBoost模型的多维指标集成的技术评价方法

专利号►  202011581170.5

申请日►  2020-12-28    

授权日►  2021-12-07    

专利类型►  发明

意向方式►  专利权转让、专利实施许可等

专利概述►  本发明通过获取技术评价科技类数据并进行数据处理,根据科技类数据的技术得分建立技术评价指标体系,基于改进的XGBoost模型对技术评价指标进行综合得分的计算,从而完成对技术的综合评价。该方法能够客观、真实、全面、及时地对技术进行评价,可直观了解技术的研究价值和发展水平,便于各类技术之间进行对比,为科技类管理决策提供有力支撑。


14

一种多语种文献分类方法、装置及存储介质

专利号►  202011531289.1

申请日►  2020-12-22    

授权日►  2021-10-29    

专利类型►  发明

意向方式►  专利权转让、专利实施许可等

专利概述►  基于海量论文、专利等科学文献构建学术知识库时,由于中文文献、外文文献语言上不能互通,难以同时对多语种的文献进行分类,导致最终构建的知识库覆盖范围有限,管理较为麻烦。本发明通过引入一套权威的分类标准,基于LDA主题模型、BERT模型、词向量相似度等方式实现了在多语种情况下的文献分类,且分类标准为同一套权威标准,极大程度上方便了知识库的构建与管理。


15

一种基于互联网大数据的服务提供方法

专利号►  201911121081X

申请日►  2019-11-15    

授权日►  2021-04-06    

专利类型►  发明

意向方式►  专利权转让、专利实施许可等

专利概述►  本发明公开了一种基于互联网大数据的服务提供方法,包括互联网数据标准化定义、采集、预处理、安全处理和服务提供。根据国标或行标建立起数据元的标准规范,依标建模,根据数据元的标准创建业务逻辑模型;模型落地,引用业务逻辑模型,对模型进行实例化;标准服务,通过定义数据服务协议标准,对外提供统一的接口服务。本发明互联网大数据的服务提供,涵盖从数据采集、标准化、数据处理、数据服务、运行期监控等全生命周期的管理活动,基于数据治理能力,提供高质量的数据,进一步提供稳定可靠、专业化的数据资产服务,为数据资产管理和增值提供全面支持,满足实际应用的需要。


16

一种多源数据统一SQL提供数据服务的方法

专利号►  201911121129.7

申请日►  2019-11-15   

授权日►  2021-06-08    

专利类型►  发明

意向方式►  专利权转让、专利实施许可等

专利概述►  本发明提供了一种多源数据统一SQL提供数据服务的方法,包括数据标签管理、数据元标准管理、数据模型管理、数据实例化管理和数据服务管理。本发明实现了数据的标准化管理,并通过标准化后的SQL提供了异构数据的统一CRUD方法;克服了数据格式、定义混乱、不同能力水平的DBA对数据库架构方式不同引起的混乱及不同DSL整合的困难;解决了保持其它系统独立性的情况下外部数据和系统融合分析的问题;实现了多数据系统、多数据来源的数据统一管理,数据层更具标准化、资产化和服务化优势。


17

一种基于SparkSQL和RestAPI的流数据处理方法

专利号►  201911243654.6

申请日►  2019-12-06    

授权日►  2021-03-16    

专利类型►  发明

意向方式►  专利权转让、专利实施许可等

专利概述►  本发明公开了一种基于SparkSQL和RestAPI的流数据处理方法,包括以下步骤:S1:初始化待封装的RestAPI算法库中的算法;S2:对初始化后的算法进行封装,封装成UDF格式;S3:对封装后的UDF进行注册;S4:组装流数据计算程序;S5:获取用户输入的SQL语句并执行。本发明是在传统SQL海量流数据计算的基础之上,提供了便捷的复杂算法计算支持,能够实现SQL对海量流数据的实时计算能力。


18

一种基于petri网的多源异构数据质量检测方法

专利号►  202011592682.1

申请日►  2020-12-29    

授权日►  2021-08-31    

专利类型►  发明

意向方式►  专利权转让、专利实施许可等

专利概述►  本发明公开了一种基于petri网的多源异构数据质量检测方法及系统,可以使用调度计划模块,配置数据质量作业,再利用petri网的消息反馈机制,针对每次质量作业,形成表格、图表形式的质量分析报告,最后,积累数据质量检测的问题,形成数据质量问题知识库,为后续数据质量检测提供可持续发展的建议。本发明保证了各数据源相互独立,统一了SQL形式,解决了多源异构数据针对不同数据源需要特定查询方法的难题,为使用者提供一种图形化、可拖拽的质量任务、作业管理方法,可配置质量检测调度计划,生成数据质量分析结果供使用者查看,并建立数据质量知识库提升解决质量问题的能力,可有效提升系统数据质量,从而提升数据价值。






豫ICP备19023555号-1 】@ 中科大数据研究院 版权所有
0.781951s