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2023 0320
科技成果转移转化丨专利技术许可、转让,数研院第二批发明专利发布!
信息来源:数研院  浏览量:1533
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       科技创新是引领发展的第一动力,中科大数据研究院(简称“数研院”)作为河南省重大新型研发机构,始终高度重视科技创新、知识产权保护及科技成果转移转化等工作。截至目前,已申请软著、专利110余项,从进入实质审查计算,平均10个月获得授权,其中,4项专利用时6个月获授权、2项仅5个月就获得授权。


       党的二十大报告提出,要营造有利于科技型中小微企业成长的良好环境,推动创新链、产业链、资金链、人才链深度融合。数研院积极响应,希望进一步提高科技成果转移转化,建立资本与科研成果之间良性合作关系,提高科研成果转化质效。


       数研院开启【科技成果转移转化】专栏,推出部分专利,进行专利技术许可、转让等方式的合作。如有意向,欢迎来电咨询:

       杨老师 17701138517

       张老师 15837138298


07

一种快速语义相似度计算方法

专利号►  202111610107.4

申请日►  2021-12-27    

授权日►  2022-06-21    

专利类型►  发明

意向方式►  专利权转让、专利实施许可等

专利概述►  本发明在实时语音质检中能够快速计算两个文本的语义相似度,减少延迟。在实时语音质检场景中,从麦克风获取的语音流,需要通过语音识别引擎获取对应的文本内容,然后根据识别的文本内容和事先定义好的话术文本进行语义匹配,计算出语义相似度。这个从语音识别到文本语义计算的过程非常看重实时性,这就要求语义相似度计算不能太耗时或有延迟,需要快速计算出结果。


08

一种基于论文关键属性网络的作者消歧方法

专利号►  201911207075.6

申请日►  2019-11-29    

授权日►  2021-04-13    

专利类型►  发明

意向方式►  专利权转让、专利实施许可等

专利概述►  本发明公开了一种基于论文关键属性网络的作者消歧方法,关键属性关系网是通过收集论文中的关键属性并通过他们的关联形成的关系网络,包括论文合著者之间的关系网、同一机构的关系网及同一领域的关系网,最终形成论文关键属性的关系网。本发明的方法通过提取论文中论文名称、作者机构、作者领域并围绕作者名称建立关系网络,当对论文作者进行消歧的时候,通过对作者名称的匹配,结合关系网络中作者的机构、领域,能够有效解决论文中姓名相同但实际不对应真实作者的问题。


09

一种结合标签构建与社区关系规避的专家推荐方法

专利号►  201911207076.0

申请日►  2019-11-29    

授权日►  2021-04-06    

专利类型►  发明

意向方式►  专利权转让、专利实施许可等

专利概述►  本发明公开了一种结合标签构建与社区关系规避的专家推荐方法,对科技领域的专利数据库和论文数据库进行采集,提取出论文数据库中的作者及专利数据库中的发明人形成专家列表,对专家的属性信息进行补充完善,完成专家属性抽取和领域标签抽取,根据专家之间的关系形成科技领域的专家库。然后根据专家的领域标签过滤匹配度高的专家集合S1,筛出需要规避的专家集合S2,得到初步推荐的专家,再按照相关领域影响力排序得到最终的专家推荐列表。本发明合理地进行专家规避,根据专家的领域标签及影响力推荐出高水平、高影响力、高责任心的专家,有效提高专家挑选的工作效率,同时提高科技评价或评审的科学性、公正性、独立性及客观性。


10

一种网页主体信息提取方法、装置及存储介质

专利号►  202011578542.9

申请日►  2020-12-28    

授权日►  2021-10-29    

专利类型►  发明

意向方式►  专利权转让、专利实施许可等

专利概述►  本发明提供了一种网页主体信息提取方法、装置及存储介质,所述网页主体信息提取方法包括步骤:网页源码获取,接收网页地址信息,在互联网中获取该网页的网页源码,所述网页源码中包括至少一个节点,所述节点中包括至少一个标签;主体信息提取,遍历所述网页源码中的各个节点,根据所述节点中的标签判断该节点的信息是否为主体信息,若是,提取该节点中的信息为主体信息。通过对网页源码的处理,识别出网页中的主体部分,当用户浏览该网页时,可以直接浏览该主体部分的信息,一方面可减少非主体部分的无用信息占用网络资源,提高互联网资源利用率;另一方面可提高用户获取信息的效率。


11

互联网智能采集方法

专利号►  202111523735.9

申请日►  2021-12-14    

授权日►  2022-10-11    

专利类型►  发明

意向方式►  专利权转让、专利实施许可等

专利概述►  本发明属于计算机数据挖掘技术领域,具体涉及一种互联网数据智能采集方法。根据网络爬虫技术的基本原理和最新进展,对网络智能采集技术和系统设计相关工作进行整合,并结合聚焦爬虫和通用爬虫技术设计智能数据采集系统。主要是基于需求分类,设计不同的分类采集规则,并利用互联网站点主体,提出的权威站点分类和数据类型主体分类的采集方法。该方法适用于互联网公开数据,能够自动理解对数据采集时提出的需求,对采集目标合理分类,对采集到的数据智能解析并存储,可提高数据获取的效率和准确性,并满足数据的深度和广度要求,对进一步数据挖掘奠定良好基础。


12

一种中英文论文数据分类与查询方法

专利号►  202011613854.9

申请日►  2020-12-30    

授权日►  2021-11-19    

专利类型►  发明

意向方式►  专利权转让、专利实施许可等

专利概述►  本发明通过提取中英文论文的中英文关键词,对数据进行处理,形成中英文对照库和中文词库,利用模型获取英文标签库,将英文标签库和中英文对照库进行融合,形成中英文标签库;同时通过对中文和英文论文的原始数据进行分词处理得到中英文分词列表,通过计算相关度,对论文的领域进行划分,可有效将中英文论文的研究领域标签进行统一,能够提高检索准确性,准确识别出同一类型的中英文论文,从而提高跨语言查询的准确性。





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