中科大数据研究学院

员工活动 | 邮箱登录 | 加入收藏
 
科研成果 当前位置: 网站首页 » 科研成果 » 科技成果转移转化
2023 0313
科技成果转移转化丨专利技术许可、转让,数研院首批发明专利发布!
信息来源:数研院  浏览量:1656
转化-大.png


       科技创新是引领发展的第一动力,中科大数据研究院(简称“数研院”)作为河南省重大新型研发机构,始终高度重视科技创新、知识产权保护及科技成果转移转化等工作。截至目前,已申请软著、专利110余项,从进入实质审查计算,平均10个月获得授权,其中,4项专利用时6个月获授权、2项仅5个月就获得授权。


       党的二十大报告提出,要营造有利于科技型中小微企业成长的良好环境,推动创新链、产业链、资金链、人才链深度融合。数研院积极响应,希望进一步提高科技成果转移转化,建立资本与科研成果之间良性合作关系,提高科研成果转化质效。


       现开启【科技成果转移转化】专栏,推出数研院部分专利,进行专利技术许可、转让等方式的合作。如有意向,欢迎来电咨询:

       杨老师 17701138517

       张老师 15837138298


01

一种边缘集群资源的处理方法及系

专利号►  201911201514.2    

申请日►  2019-11-29    

授权日►  2021-05-14    

专利类型►  发明

意向方式►  专利权转让、专利实施许可等

专利概述►  本发明提供了一种边缘集群资源的处理方法及系统,将所有集群的ID值通过哈希计算得到集群键值并映射至资源哈希环,环上的每个节点即集群节点会保存自己的前驱节点和后继节点,形成一个可遍历的环;将空闲资源值通过哈希计算得到资源键值,所述资源键值的位数与集群键值位数相同,并将所有空闲信息注册在对应集群节点上,每一个集群节点可以存储多个空闲信息;发起查询请求,将符合条件的值加入查询结果集,将查询结果集返回至请求;从查询结果集中筛选出最符合要求的空闲信息,发送资源借调询问,借调成功;本发明解决了资源碎片问题,使资源得到有效利用,避免了资源浪费;另外,在资源调度时采用加锁机制避免了资源访问冲突的问题。


02

一种基于深度神经网络的边缘计算任务分配方法

专利号►  201911421262.4    

申请日►  2019-12-31    

授权日►  2021-06-25    

专利类型►  发明

意向方式►  专利权转让、专利实施许可等

专利概述►  本发明提供了一种基于深度神经网络的边缘计算任务的分配方法,其步骤包括:获得参数量数据,分别计算神经网络中,待计算网络层的参数量;获得计算量数据,根据待计算网络层的参数量获得计算量数据;计算任务分配,根据计算量数据获得终端设备计算任务;根据终端设备计算任务获得边缘服务器的计算任务;判断剩余计算任务是否需要在云服务器执行。此外,本发明还提供了一种基于深度神经网络的边缘计算任务的分配装置、存储介质,可以充分考虑各层设备的实时剩余计算资源情况,并在此基础上计算各层的参数量与计算量,得到对应的部署方案,实现各层设备计算能力的充分利用。


03

一种基于聚类和遗传算法的多无人机协同任务规划方法

专利号►  202011551845.1 

申请日►  2020-12-24    

授权日►  2021-11-19    

专利类型►  发明

意向方式►  专利权转让、专利实施许可等

专利概述►  本发明属于无人机系统技术领域,具体涉及一种基于聚类和遗传算法的多无人机协同任务规划方法。该方法基于K-means聚类算法完成多个任务点的点簇划分,将多无人机协同规划能耗最优航迹问题简化为多个单架无人机的旅行商问题,并对遗传算法进行改进,基于改进后的遗传算法提出一种UAV航点规划优化算法进行航迹优化,使得无人机的能耗最优,以避免飞行过程中受到环境影响导致实际能耗值变大导致无法执行规划航线的问题出现,提高飞行效率和能量利用率。


04

一种主体话题态度指数的计算方法

专利号►  202011574500.8

申请日►  2020-12-28    

授权日►  2021-12-17    

专利类型►  发明

意向方式►  专利权转让、专利实施许可等

专利概述►  该方法通过采集相关主体的媒体、社交数据,然后对数据进行预处理,通过情感分析建模、话题态度指数建模,建立话题态度分析模型,进而分析话题态度指数。通过多层次、多角度的分析目标主体的话题态度指数,能够宏观的反映了国家、地区、主体的话题态度,客户可方便的进行宏观把控,逐级深入。


05

一种迭代式信息获取方法

专利号►  202011642867.9

申请日►  2020-12-29    

授权日►  2021-10-29    

专利类型►  发明

意向方式►  专利权转让、专利实施许可等

专利概述►  首先获取种子人物和组织名称,然后通过爬取网页获取人物、组织的社交账号,再通过Twitter爬取程序,获取社交账号的基本信息,以及社交账号的粉丝和关注。从Twitter信息表中筛选Twitter用户粉丝数大于nk的用户,存入重点账号库表。重点账号库表字段包括:重点账号ID,重点账号Twitter ID。通过爬取网页,获取Twitter账号对应人物、组织的Wikipedia页面URL,再根据获取的URL,爬取wikipedia页面,得到人物、组织的详细信息,以及循环迭代以上步骤,直至重点账号库中无新增的社交账号。本发明将“由人找社交账号”和“由社交账号找人”两种方式结合,提高了收集速度,减少了人力,可以在较短时间内收集大量的数据,满足构建知识图谱的数据需要。


06

一种新闻资讯话题检测及实时聚合方法

专利号►  202011613849.8

申请日►  2020-12-30    

授权日►  2021-08-31    

专利类型►  发明

意向方式►  专利权转让、专利实施许可等

专利概述►  针对目前新闻数据急剧增加、原有的串行化的话题发现与追踪方法在处理海量新闻数据集时,由于内存容量等条件的限制,往往不能有效地执行,难以满足时效性等方面的需求的缺陷和问题,本发明在利用一种多特征融合的方法来进行文本特征模型的构建的基础上,提供一种面向多数据新闻资讯的话题检测和聚合的方法,将话题聚类任务分发至不同的计算节点上,提升了新闻资讯实时聚合的准确率和实时性,解决了单节点下的性能问题。





豫ICP备19023555号-1 】@ 中科大数据研究院 版权所有
0.828167s