本发明提供了一种基于petri网的多源异构数据质量检测方法，包括数据质量规则的构建、数据质量任务管理、数据质量作业管理、数据质量调度计划管理、数据质量分析与数据质量知识库。本发明通过采集多源异构数据源的元数据，利用统一sql的形式，实现了数据质量检测的统一标准化管理，打通了多源异构数据库数据不互通的壁垒。数据挖掘、分析往往是跨平台的，本发明利用petri网异步、并发的特性，加入信息反馈，为其提供了有效的、质量过关的、去除噪声的数据；利用petri网严格数学表述、直观图形表达的方式，使数据质量检测可配置、可视化。通过质量检测时的信息反馈，生成数据质量分析报告，并提供数据质量知识库供使用者发现问题，实现了针对大数据环境下的多源异构数据源数据质量的检测。
科技创新是引领发展的第一动力，中科院计算技术研究所大数据研究院始终高度重视科技创新及知识产权保护工作。该发明专利经过短短5个多月就获得授权，在科技创新方面，属于国家知识产权局给予优先审查的领域和国家扶持的先进技术产业，具备技术先进性；在专利内容撰写方面，重视逻辑和步骤阐述，确切、清晰、详尽的罗列软件逻辑和架构，高质量提交专利申请文件；在专利申报流程方面，数研院通过建立信息收集渠道，及时获取所属领域知识产权信息，在知识产权获取前进行必要的检索分析，确保专利的新颖性、创造性和实用性。数研院不断建立健全知识产权体系规划，推动知识产权保护工作顺利开展。
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