10月13日，中国计算机学会（CCF）主办的2020 CCF大数据与计算智能大赛（2020 CCF BDCI）在北京正式启幕。本次大赛将携手高校、名企、专家及DataFountion平台等多方力量，关注技术发展与人才培养，助力推动我国大数据技术及产业生态发展。

        杜小勇老师总结了CCF BDCI的特点，在于开放性、挑战性与多样性三大方面。

        程学旗老师在2020 CCF BDCI赛事亮点介绍中表示，今年大赛将有多维度、多形式的创业扶持与激励计划。通过开放全新的自主平台赛道，助力国产AI框架的应用落地，希望通过打通赛、练、用的壁垒，推动整个产业生态的良性发展。

        陈跃国老师在竞技赛道介绍了今年的四大赛道：大数据算法赛道、先进系统赛道、自主平台赛道、创新创业赛道，通过打磨赛练同类的模式，提升科技的应用水平。

        金波老师表示CCF BDCI大赛赛题源于真实业务场景，在行业技术方向非常具有代表性。同时大赛在计算资源、系统方面予以多样化的辅助支持，这有助于高校学生的全方位培养，可实现以练代培、赛练结合，也实现了产研结合的目标。

        张云泉老师表示今年CCF BDCI赛题做到了全站覆盖，并为赛题揭开了神秘面纱：

        1.百度：遥感影像地块分割

        2.百度：千言：多技能对话

        3.贝壳找房：房产行业聊天问答匹配

        4.华为：大数据时代的Serverless工作负载预测

        5.题拍拍：小学数学应用题自动解题

        6.阿里云：优化任务

        7.滴滴出行：路况状态时空预测

        8.明朝万达：面向数据安全治理的数据内容智能发现与分级分类

        9.中国科大智慧城市研究院：企业非法集资风险预测

        10.明略科技：非结构化商业文本信息中隐私信息识别

        11.华中科技大学服务计算技术与系统教育部重点实验室：大规模图数据中kmax-truss问题的求解和算法优化

        12.锐安科技：基于大数据的互联网虚拟身份归一处理性能优化

        13.华为：openLooKeng性能优化

        在圆桌访谈环节，诸位专家与学者就“数据与智能双引擎驱动的人才观与生态”主题展开对话：

        陈恩红提出，作为中国大数据综合赛事的第一平台，CCF BDCI大赛的特色主要表现为平台化、持续化；侧重人才的挖掘与培养；关注落地实践，解决实际问题；有综合性的赛题、多维度的规则与全面性的赛道考量设计。

        武永卫希望大赛通过以赛代练、以赛促学的方式，更好的培养人才，促进专业与产业的可持续发展。

        万小军表示，CCF BDCI让企业和学校人才能更好的对接。通过高质量、有挑战性的赛题，可帮助企业挖掘人才，解决实践问题——这是产学研用合作的优质途径。

        百度集团副总裁吴甜在对话中介绍了百度的数据化发展进程和在人工智能方面的长期积累。结合飞浆平台阐述了人才建设的重要性，希望借助本次大赛的赛道选题，达成预期的目标。

        最后，梅宏院士表示CCF BDCI是中国计算机学会在2013年发起的大赛，是促进产业升级与行业发展的赛事，更是培养和发现高质量数据人才的顶级赛事。2020 CCF BDCI竞赛场上集合了绝无仅有的7大专委，希望能够将今年的赛事打造成全球高水平的赛事。未来，大赛还要继续在国际化的道路上发力，挖掘更多人才，助力产业升级与发展。