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2021 0118
科技情报分析系统:技术、人才、机构一手掌握
信息来源:数研院  浏览量:874

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科技情报分析系统通过融合中外海量的多维学术数据,实现技术、人才、机构等知识内容的有序组织和关联呈现,以多元可视化形式展示数据分析结果,使科技信息的获取更加简单化、便捷化、全面化,为人才挖掘、科学研究、科研决策、学科建设等提供数据支持和科学解决方案。


该系统现已为中国科学技术协会、郑州中原科技河南部分高校、郑东新区智慧岛管委会提供科技报告、情报挖掘、决策支撑和信息服务。



核心功能


科技情报分析系统涵盖:人才挖掘、学术搜索、机构追踪、技术前沿、技术洞察五大核心功能。


专家评价.png


利用数据挖掘和社会网络分析,从海量学术文献中,抽取亿级中外科研专家信息,有效整合互联网上专家的基本信息,建立专家评价指标体系,构建专家关系网络,建立专家个人画像,预测专家科研潜力,并轻松获得相应的分析报告,为人才决策提供支持。 


学术搜索.png


整合全球优质的论文、专利、项目资源,涵盖各个研究领域,提供各类学术文献的信息资源检索及分析挖掘服务,旨在为用户提供更快速、精准、全面的科研服务,提升用户的学术搜索工作效率。


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依托于海量文献学术和互联网信息,抽取百万级中外高校、科研院所、企事业单位,通过跨数据源文献数据,建立了领域机构排名,分析机构的学科建设发展,为认识自身发展定位、机构未来发展决策、竞争对手监测等提供支持。


技术前沿.png


从海量的学术文献中,通过自然语言处理提取识别技术术语,基于共现分析建立领域技术之间的关联关系,打造了覆盖所有领域的数十万级技术术语库,用于快速了解感兴趣主题的相关信息,追踪科研热点和新兴技术。


技术洞察.png


以技术、专家、机构三大类数据为基础,从宏观视角上把握科技发展的大趋势,将各类型主体演化过程的因果关系量化,探究技术创新的根本原因,挖掘技术、人才、机构发展的普遍规律,为政府科研政策管理者、各类型机构提供发展政策的数据支持。



技术优势


海量的学术资源

持续动态积累全球的科技数据,系统数据全且新,截至发稿已积累数据:2.1亿+中外论文,4500万+中外专利,300万+中外科研项目,9000万+中外人才,800万+中外机构,70万+技术名词。数据持续新增……


前沿的算法模型

1.国际知识库构建评测中,实体抽取、实体链接、关系抽取等技术12项指标排名位居前列;

2.算法库包含149种智能分析模型,包括评价体系模型、人物消歧模型、机构消歧模型等。



先进的数据融合技术

融合多个文献库、多种类型数据,解决了用户需要到多个平台搜索的重复工作问题,有利于提升工作效率、降低搜索成本;并全面地搜集了相应主体的论文、专利、项目,保证了后续分析挖掘的可靠性。



创新的领域壁垒打通

通过直接映射、机器学习等综合方法,将多维数据进行规范的学科领域分类,打破了专利、论文、项目之间的技术分类壁垒,利用文献聚类实现对人才和机构的领域标记,真正从底层实现了技术领域资源的统一检索和统一应用。



服务内容

科技情报分析系统可以为政府、高校、企事业单位、科研院所等提供多维度解决方案。


科技报告

面向重点技术、新兴技术、领域专家、各类机构,基于海量文献数据进行自动挖掘与监测,自动输出报告;可结合具体需求,由专业人员加工编撰。


决策支持

政府、企业、高校、科研院所的决策管理部门,在进行科学决策和政策制订时,需要实时、全面地掌握决策问题的发展动态。


知识图谱

为各类型用户提供构建科技领域或者其他领域行业的知识图谱,包括数据的定制化的收集、建模、实体抽取、数据融合、知识推理、知识可视化等服务。


定制化推送

针对科研院所、大专院校及企事业单位的科研人员,根据其研究兴趣,自动提供技术专题追踪和相关信息,提高感兴趣信息获取效率,促进技术创新。



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